Dashboard
Yayınlanmış BixBench benchmark sonuçları
| Model / Mod | Doğruluk | Kesinlik | Kapsam |
|---|---|---|---|
| GPT-4o openended | 9.1% | 100% | |
| GPT-4o mcq-refusal-True | 50.0% | 22% | |
| Claude mcq-refusal-True | 51.9% | 27% | |
| Claude openended | 11.5% | 100% | |
| GPT-4o mcq-refusal-False | 32.1% | 100% | |
| Claude mcq-refusal-False | 33.8% | 100% |
| Model / Mod | Doğruluk | Kesinlik | Kapsam |
|---|---|---|---|
| GPT-4o mcq-refusal-False | 36.1% | 100% | |
| GPT-4o mcq-refusal-True | 40.0% | 10% | |
| Claude mcq-refusal-True | 38.6% | 21% | |
| Claude mcq-refusal-False | 34.1% | 100% | |
| GPT-4o openended | 2.9% | 100% | |
| Claude openended | 2.9% | 100% |
API Anahtarları
Kendi API anahtarlarınızı girin — istediğiniz provider'dan istediğiniz modeli kullanın
1. API anahtarınızı yukarıdaki alana girin ve Kaydet'e tıklayın.
2. Değerlendirme Başlat sayfasına gidin.
3. Model alanına istediğiniz modelin tam adını yazın (litellm formatında).
💡 İpucu: Model etiketlerine tıklayarak adı panoya kopyalayabilirsiniz. Herhangi bir litellm-uyumlu model adı geçerlidir — yeni çıkan modelleri de doğrudan yazabilirsiniz.
🔒 Anahtarlar sunucuda user_settings.json dosyasında saklanır, tarayıcıda tutulmaz.
Değerlendirme Başlat
Zero-shot veya agentic (E2B Cloud sandbox) modda benchmark çalıştır
Mevcut sonuç dosyalarından istatistik ve grafikler üretir.
Çalışan İşler
Bu oturumda başlatılan değerlendirme işleri
Henüz hiç iş başlatılmadı.
Sorular
BixBench benchmark dataset — 205 gerçek biyoinformatik sorusu
Yükleniyor... (dataset ilk açılışta birkaç saniye sürebilir)
Trajectory Sonuçları
Agentic değerlendirme çıktıları — ajan cevapları ve doğruluk
Yükleniyor...
Sonuç Grafikleri
Post-processing tarafından üretilen görseller